발달장애 학생 행동 분석 AI 활용 정확성 높인다

대구대 특수교육·재활과학연구소
남양학교서 행동중재 연구 보고
도전적 행동 유형화·AI 딥러닝

발달장애 학생의 도전적 행동(자해 행동 등)을 AI기반의 행동분석 시스템을 통해 분석해 이를 감소시키는 연구가 시행되고 있어 주목을 받고 있다.

대구대 특수교육·재활과학연구소는 최근 대구남양학교에서 ‘2023학년도 대구시 남양학교 행동중재 지원 최종 결과보고회’를 개최했다.

이 연구소는 올해 1학기부터 대구남양학교 지원자(1명)가 속한 교실에 카메라를 설치해 학교생활을 촬영하고, 촬영 영상에서 나타난 도전적 행동에 대해 전문가의 중재 전략을 시도해 결과를 도출하는 연구를 진행했다.

해당 학생은 자신의 머리를 때리거나 교사를 꼬집는 등의 도전적 행동을 연속적으로 보였으나, 이러한 행동이 중재 과정을 거쳐 90% 이상 유의미하게 감소하는 경향을 보였다.

앞서 이 연구소는 도전적 행동에 대한 선행 연구 결과를 분석해 이를 바탕으로 발달장애학생이 보이는 도전적 행동을 유형화하고 이를 시연한 영상 자료를 만들어 AI의 딥러닝(Deep Learning)을 통해 시스템화했다.

시연 영상 제작 과정에는 대구대 특수교육 전공 학생들이 참여했다.

또한 연구소는 국내에서 처음으로 AI기반의 행동분석 시스템을 일선 학교 현장에 도입해 발달장애 학생의 도전적 행동을 연구하고 있다.

앞으로 남양학교에서 수집한 실제의 데이터를 개발된 AI 행동분석 시스템에 적용하여 완성도를 높여나갈 예정이다.

AI 행동분석 시스템은 기존의 특수교육 환경에서 교사 한 명이 다수의 발달장애 학생에 교육 및 돌봄 서비스를 제공하는 상황에서 도전적 행동을 보이는 특정 학생에 집중하기 어려운 점을 개선하는 데 도움이 될 것으로 기대된다.

박경옥 대구대 특수교육·재활과학연구소장은 “이 시스템의 도입은 AI 기술이 교육 분야에 적극적으로 활용되는 또 하나의 혁신 사례가 될 것이다”고 말했다.

남승현기자 namsh2c@idaegu.co.kr

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