곽 교수팀은 학습 모델과 컴퓨팅·네트워킹 자원을 동시에 실시간으로 최적화하는 것에 중점을 둬 평균 타겟 정확도를 보장하면서 현재 기술들 대비 동일한 시간 지연에서 평균 정확도를 유지하면서 에너지 소비를 최소 30%까지 줄일 수 있는 통합 학습 모델 및 컴퓨팅·네트워킹 최적화 알고리즘인 ‘VisionScaling’을 새로이 제안했다.

곽 교수팀이 개발한 ‘VisionScaling’ 알고리즘은 실제 모바일 비전 서비스가 사용되는 환경을 구현하고 실험을 진행한 결과 VisionScaling 알고리즘이 기존에 사용 중이던 알고리즘 대비 모바일 단말의 에너지를 30% 절약하고 종단간 지연을 39% 향상시키는 것을 확인했다.

곽정호 교수는 “이번 연구는 향후 더 높은 메모리·컴퓨팅 자원을 요구하는 딥러닝 기반 모바일 서비스들을 위한 기술적 토대를 제공한다는 측면에서 의미가 있다”고 말했다.