첫째, AI 연구개발(R&D) 역량 강화를 위한 투자이다. AI 기술의 발전은 연구개발에 달려 있다고 해도 과언이 아니다. 정부는 대학과 연구기관, 그리고 민간 기업과의 협력을 통해 AI 기초 연구를 강화해야 한다. 이를 위해 AI 연구센터를 설립하고, 다양한 연구 프로젝트를 지원하며, AI 전문가 양성을 위한 교육 프로그램을 확대할 필요가 있다.
둘째, AI 기술의 산업화와 상용화를 촉진하는 정책이 필요하다. AI 기술이 다양한 산업 분야에 적용될 수 있도록 인프라를 구축하고, 기업들이 AI를 도입할 수 있도록 지원해야 한다. 특히 제조업, 의료, 금융, 스마트 시티 등 AI 기술의 활용도가 높은 분야에 집중 투자하여 AI 기반의 혁신을 이끌어내야 하며, 이를 통해 국내 산업의 경쟁력을 높이고, 새로운 일자리 창출의 기회를 만들어야 한다.
셋째, AI 윤리와 규제에 대한 정책 마련이 필수적이다. AI 기술의 발전은 윤리적, 사회적 문제를 동반할 수 있다. 따라서 투명하고 공정한 AI 시스템 개발을 위한 윤리적 기준과 규제를 마련해야 한다. 유럽 연합의 경우, AI 윤리에 대한 강력한 가이드라인을 제정하고, 미국의 스탠포드 대학과 같은 기관들이 AI 윤리 과정을 필수 과목으로 포함시키고 있다. 이러한 사례는 윤리적인 AI 개발과 활용을 위한 교육의 중요성을 잘 보여준다. 필자가 몸담고 있는 대학은 AI를 직무효율성 증대에 활용하기 위한 정책을 준비 중이며, 이와 함께 무분별한 사용으로 인한 폐해를 막기 위해 AI 윤리교육의 중요성을 강조하고 있다.
넷째, AI 인재 양성에 대한 전략적 투자이다. AI 분야의 경쟁력은 결국 인재에 달려 있다. 특히 지역 대학은 지역 사회와 산업의 요구를 반영한 맞춤형 교육 프로그램을 제공할 수 있다고 생각한다. 지역 대학은 AI 교육의 중심지로서, 지역 내 인재를 양성하고, 지역 산업과의 협력을 통해 실질적인 성과를 창출할 수 있다. 또한, AI 인재 유치를 위한 해외 인재 유입 정책을 추진하며, 국내외 인재들이 자유롭게 연구하고 창의성을 발휘할 수 있는 환경을 조성해야 한다. 특히, TK신공항이 완성될 경우, 글로벌 네트워크와 손쉽게 연결이 가능하여 AI 산업의 메카로 성장할 수 있을 것이다.
다섯째, 지역 발전과 연계한 AI 정책을 수립해야 한다. 지역별로 특화된 AI 전략을 개발하여 지역 경제를 활성화하고 균형 발전을 도모해야 한다. 이를 위해 각 지역의 대학, 연구소, 민간 기업 등 혁신 주체들과의 협력을 강화하여 지역 특성에 맞는 AI 솔루션을 개발하고 적용해야 한다. 예를 들어, 경북의 경우, 미래모빌리티에 강점을 가지고 있어 해당 지역에 AI 기반 스마트 제조 솔루션을 집중적으로 육성할 수 있을 것이다. 또한, 지역에 AI 허브를 구축하여 지역 내 AI 생태계를 활성화하고, 지역 경제의 중심지로 발전시킬 수 있다.
여섯째, AI 산업 활성화를 위한 해외 성공 사례를 벤치마킹해야 한다. 대표적인 사례로 미국의 실리콘밸리를 들 수 있다. 실리콘밸리는 혁신의 중심지로, 대학과 기업, 벤처 캐피탈이 밀접하게 협력하여 AI 기술을 상용화하는 데 성공했다. 또한, 캐나다는 AI 연구에 대한 장기적인 투자와 인재 유치 정책을 통해 토론토를 AI 혁신 허브로 발전시켰다. 이러한 사례들은 정부의 정책적 지원과 민간의 혁신적 접근이 결합될 때 AI 산업이 크게 발전할 수 있음을 보여준다.
결론적으로, 대한민국이 AI 분야에서 세계 3대 강국으로 도약하기 위해서는 전략적인 투자와 체계적인 정책이 필요하다. 연구개발 역량 강화, 산업화 촉진, 윤리적 규제 마련, 인재 양성, 지역 발전 연계, 그리고 해외 성공 사례의 벤치마킹 등 각 분야에 대한 종합적인 접근이 이루어져야 할 것이다. 특히, 지역과 동반성장이 가능한 전략을 수립함으로써 명실공히 대한민국이 AI 혁신의 중심지로 자리매김할 수 있을 것이라 필자는 확신한다.